MySQL存储结构

MySQL 的存储结构分为 5 级(表空间 段 簇 页 行)

• 表空间 Table Space

  表空间可以看做是 InnoDB 存储引擎逻辑结构的 最高层，所有的数据都存放在表空间中。分为:系统表空间、独占表空间、通用表空间、 临时表空间、Undo 表空间。

• 段 Segment

  表空间是由各个段组成的，常见的段有数据段、索引段、回滚段等，段是一个逻辑的概念。一个 ibd 文件(独立表空间文件)里面会由很多个段组成。

  创建一个索引会创建两个段，一个是索引段:leaf node segment，一个是数据段: non-leaf node segment。索引段管理非叶子节点的数据。数据段管理叶子节点的数据。 也就是说，一个表的段数，就是索引的个数乘以 2。

• 簇 Extent

  一个段(Segment)又由很多的簇(也可以叫区)组成，每个区的大小是 1MB(64 个连续的页)。

  每一个段至少会有一个簇，一个段所管理的空间大小是无限的，可以一直扩展下去， 但是扩展的最小单位就是簇。

• 页 Page

  为了高效管理物理空间，对簇进一步细分，就得到了页。簇是由连续的页(Page) 组成的空间，一个簇中有 64 个连续的页。 (1MB/16KB=64)。这些页面在物理上和 逻辑上都是连续的。

  跟大多数数据库一样，InnoDB 也有页的概念(也可以称为块)，每个页默认 16KB。 页是 InnoDB 存储引擎磁盘管理的最小单位，通过 innodb_page_size 设置。

  一个表空间最多拥有 2^32 个页，默认情况下一个页的大小为 16KB，也就是说一个 表空间最多存储 64TB 的数据。

  注意，文件系统中，也有页的概念。

  操作系统和内存打交道，最小的单位是页 Page。文件系统的内存页通常是 4K。
  

• 行 Row

  格式：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-row-format.html

  InnoDB 存储引擎是面向行的(row-oriented)，也就是说数据的存放按行进行存 放。